Краткое описание

• Прогнозирование урожайности зерновых культур осуществляется на основе адаптированной к условиям России модели биопродуктивности EPIC с коррекцией листового индекса по космоснимкам.
• Листовой (LA) I и вегетационный (NDVI) индексы определяется по космоснимкам MODIS со спутников TERRA и AQUA, ежедневно выполняющих съемку до 4 раз в сутки.
• Используется минимальный набор ежедневных метеоданных, которые измеряются на большинстве метеостанции Росгидромета в период с мая по август.
• Метеоданные необходимые для проведения прогноза:
  • минимальная температура воздуха,
  • максимальная температура воздуха,
  • количество осадков,
  • относительная влажность,
  • приходящая солнечная радиация,
  • средняя скорость ветра.
• Видовой состав культур для прогнозирования: яровая пшеница, овёс, ячмень, просо, рожь и др.
• Технология позволяет осуществлять мониторинг сельскохозяйственных посевов и выполнять прогнозирование урожайности зерновых культур с использованием спутниковой информации и математической модели биопродуктивности с точностью до 95 % за месяц до начала уборки, определять сроки начала уборки.

Разработка и внедрение технологии

• 1992—99: НИР «Подспутниковый полигон АЛТАЙ для модуля ПРИРОДА орбитальной станции МИР»
• 1998—2000: Project «Validation of Crop Productivity Assessments in Russia and Kazakhstan»
• 2004: Госзаказ «Космический мониторинг состояния сельскохозяйственных посевов, прогноз урожайности и валовых сборов зерновых культур в Тюменской области»
• 2005—07: Project ESA Category-1 ID 3158 «Agricultural applications of remote sensing in West Siberia»
• 2005—07: Госконтракт «Усовершенствование методики прогноза урожайности зерновых культур по данным космического мониторинга и математической модели биопродуктивности»
• 2008: Государственная страховая компания «Югория»: Страхование урожая в 30 регионах России (проект в проработке).

Использование разновременных всепогодных радарных космоснимков ERS-2 позволяет более точно распознавать видовой состав зерновых культур и осуществлять контроль состояния полей.

Разработчик

Югорский научно-исследовательский институт информационных технологий, ХМАО-Югры (ЮНИИ ИТ)