Комплексная безопасность 2011
Комплексное использование вторичных ресурсов
Экология большого города
10_Чистая вода
Технология прогнозирования урожайности и контроля севооборота «Агро S»
Рейтинг: / 1
ХудшаяЛучшая 

Краткое описание

  • Прогнозирование урожайности зерновых культур осуществляется на основе адаптированной к условиям России модели биопродуктивности EPIC с коррекцией листового индекса по космоснимкам.
  • Листовой (LA) I и вегетационный (NDVI) индексы определяется по космоснимкам MODIS со спутников TERRA и AQUA, ежедневно выполняющих съемку до 4 раз в сутки.
  • Используется минимальный набор ежедневных метеоданных, которые измеряются на большинстве метеостанции Росгидромета в период с мая по август.
  • Метеоданные необходимые для проведения прогноза:
    • минимальная температура воздуха,
    • максимальная температура воздуха,
    • количество осадков,
    • относительная влажность,
    • приходящая солнечная радиация,
    • средняя скорость ветра.
  • Видовой состав культур для прогнозирования: яровая пшеница, овёс, ячмень, просо, рожь и др.
  • Технология позволяет осуществлять мониторинг сельскохозяйственных посевов и выполнять прогнозирование урожайности зерновых культур с использованием спутниковой информации и математической модели биопродуктивности с точностью до 95 % за месяц до начала уборки, определять сроки начала уборки.

Разработка и внедрение технологии

  • 1992—99: НИР «Подспутниковый полигон АЛТАЙ для модуля ПРИРОДА орбитальной станции МИР»
  • 1998—2000: Project «Validation of Crop Productivity Assessments in Russia and Kazakhstan»
  • 2004: Госзаказ «Космический мониторинг состояния сельскохозяйственных посевов, прогноз урожайности и валовых сборов зерновых культур в Тюменской области»
  • 2005—07: Project ESA Category-1 ID 3158 «Agricultural applications of remote sensing in West Siberia»
  • 2005—07: Госконтракт «Усовершенствование методики прогноза урожайности зерновых культур по данным космического мониторинга и математической модели биопродуктивности»
  • 2008: Государственная страховая компания «Югория»: Страхование урожая в 30 регионах России (проект в проработке).
Click to see real size

Использование разновременных всепогодных радарных космоснимков ERS-2 позволяет более точно распознавать видовой состав зерновых культур и осуществлять контроль состояния полей.

Разработчик

Югорский научно-исследовательский институт информационных технологий, ХМАО-Югры (ЮНИИ ИТ)